Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей
Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.
При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.
⭐Практические подходы:
➡️Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.
➡️Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.
➡️Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.
⭐Подводный камень:
➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.
Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей
Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.
При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.
⭐Практические подходы:
➡️Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.
➡️Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.
➡️Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.
⭐Подводный камень:
➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.
For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it